新型电力系统与人工智能

智能电力系统感知

感知环节主要是信息的获取过程，体现为信息获取、辨识、预处理、分类、预测等功能的实现。决策环节主要是根据数据、模型等信息进行综合分析，体现为优化、博弈、推理、知识获取等过程。

智能电力系统调度

针对规模庞大、结构复杂的现代电力系统，调度的主要目的是保障系统的安全运行，保证用户的供电可靠性，同时提高系统的经济性。并运用优化方法制定最优运行方案。基于人工智能技术的调度方法，对应于电力系统的调度功能，电力系统调度问题可分为机组组合优化、机组调度优化等。

智能电力系统控制

对于电力控制工作，人工智能技术发挥着重要的作用，在具体操作中，电力系统运行比较复杂和烦琐，发生故障概率高，对电力系统运转不利。通过对人工智能技术的应用，可以促进电力设备工作效率的提升，并降低各种电力事故的发生率。

智能系统故障诊断

当电网故障时，通过输入告警信息与知识库进行逻辑匹配来诊断出故障元件。此类方法具有较强的知识表现能力和较强的故障解释能力，利用告警信息的冗余性对数据间的关系进行挖掘，从故障样本集中发现隐含知识，推导出相应的诊断规则。该方法可在告警信息不完备、不确定情况下进行诊断推理，具有较强的容错能力。
电力系统运行及发展中积极引进各种人工智能技术，可以促进电力系统的安全与稳定发展。通过应用人工智能技术可以解决电力系统运行中存在着的许多问题，为促进电力系统的优良发展提供突破性思路。